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creator |
Böck, Daniel
| date |
2003-06-20
| | | description |
78 pages
| |
In dieser Arbeit wird das Data Mining Problem "Frequent Itemset
Discovery (FID)" untersucht. Es wurden bekannte Algorithmen in
SQL implementiert und neue Ansätze erörtert: Zum einen wurde ein
vertikaler Tabellenaufbau gewählt zum anderen die Möglichkeiten
der Division, um das FID Problem zu lösen, genauer betrachtet.
Nachdem in SQL kein Divisionsoperator vorhanden ist, wurden
Ausführungspläne des SQL-Servers für das FID-Problem in Java
implementiert. Hierzu wurde die Klassenbibliothek XXL, die von der
Universität Marburg entwickelt worden ist und einige
Datenbankfunktionalitäten bereitstellt, verwendet. Anschließend
wurden die Ergebnisse gegenübergestellt.
| format |
application/postscript
| | 1385363 Bytes | |